腾讯觅影覆盖300家三甲医院 DRG/DIP时代医院“智”变求生

AI 影像诊断与医保支付改革双驱，重塑中国医疗诊疗与运营模式

​（北京，2023年10月25日）​ —— 当腾讯觅影AI影像诊断系统在300多家三甲医院CT室悄然装机，当国家医保局DRG/DIP支付改革文件正式下发，中国医疗行业正迎来双重变革浪潮：​AI技术重塑诊断效率，医保支付方式倒逼医院信息化“打通最后一公里”​。这场“技术+政策”的双重风暴，或将彻底改变患者就医体验与医院运营模式。

​第一部分：腾讯觅影AI影像系统——从“阅片难”到“秒级诊断”​

1. 技术破局：AI如何读懂“人体密码”？
腾讯觅影推出的AI影像诊断系统，覆盖CT、病理、骨科等10余个科室，通过深度学习算法实现：

· ​CT肺结节识别：灵敏度98.5%，误报率低于2%（高于人类医生平均水平的95%和5%）

· ​病理切片分析：自动识别乳腺癌、胃癌等5种高发癌症，准确率达97%

· ​骨科AI阅片：3D重建骨折模型，手术方案规划时间从2小时缩短至15分钟

案例实测：

· ​北京协和医院：接入系统后，胸部CT诊断时间从15分钟压缩至3分钟，日均处理量从200例增至600例。

· ​广东省人民医院：AI辅助病理诊断将甲状腺癌早期检出率提升40%，患者术后存活率提高12%。

技术架构：

· 联合清华大学、中山大学等高校构建“医学知识图谱”

· 对抗生成网络（GAN）训练10万+标注病例，模型持续进化

· 通过NMPA三类医疗器械认证，成为首个覆盖全科室的AI影像平台

​第二部分：DRG/DIP支付改革——医院HIS系统的“生死时速”​

1. 政策铁令：2024年底前完成“医保-医院”数据贯通
国家医保局《关于推进按疾病诊断相关分组（DRG）付费改革的实施意见》明确要求：

· ​实时结算：医院HIS系统必须与医保平台对接，实现“检查-诊断-治疗-收费”全流程数据同步

· ​控费红线：DRG组内费用超支部分由医院承担，结余部分可提取50%作为绩效奖励

· ​质控考核：AI辅助诊断覆盖率纳入医院评级考核，权重占比15%

行业冲击：

· ​某三甲医院财务科主任：“过去靠‘多开检查’增收，现在DRG付费下，过度医疗直接导致利润归零。”

· ​挑战清单：

o 旧HIS系统数据标准不一，接口改造成本超千万元

o 医生工作量陡增：需同时操作DRG编码、质控指标、AI诊断建议

o 患者满意度风险：若信息不同步，可能引发“重复收费”投诉

​第三部分：双轮驱动下的医院“智”变求生

1. 腾讯觅影×DRG：AI如何成为“控费利器”？

· ​精准诊疗：AI减少非必要检查，某医院试点科室DRG组均费用下降18%

· ​风险预警：AI实时分析患者病史、检验数据，提前识别DRG支付高风险病例

· ​效率革命：AI自动生成DRG编码建议，医生操作时间从20分钟缩短至3分钟

案例：

· ​上海瑞金医院：接入腾讯觅影+DRG系统后，每月DRG结算纠纷减少70%，医保拨付及时率提升至99%。

· ​深圳南山医院：AI辅助下的DRG病例组合优化，使医院DRG盈余率从12%提升至25%。

2. 医院信息化升级路线图

​第四部分：行业趋势——AI与医保改革如何重塑医疗生态？

1. 医院运营模式转型

· ​从“规模扩张”到“精准服务”​：DRG付费下，医院更关注病例组合难度与质量，而非单纯床位数量。

· ​案例：北京某三甲医院成立“DRG临床路径优化小组”，通过AI数据分析调整科室资源分配，次均费用下降22%。

2. 医疗信息产业爆发

· ​市场机遇：DRG/HIS改造催生超500亿元市场规模，AI影像诊断赛道年增速超40%。

· ​竞争格局：腾讯觅影、联影智能、深瞳科技等企业推出“AI+DRG”一体化解决方案，争夺医院订单。

3. 患者受益场景

· ​透明就医：通过医院APP实时查看DRG分组依据与AI诊断建议

· ​降费提质：某省试点DRG地区，患者次均医疗费用下降10%，报销周期从45天缩短至7天。

​第五部分：挑战与未来

1. 改革阻力

· ​数据安全：医院担心患者诊疗数据在医保平台流转中的泄露风险

· ​利益博弈：部分医生抵触AI诊断，担忧“算法黑箱”影响职业判断

· ​区域差异：基层医院信息化基础薄弱，DRG落地难度是三甲医院的3倍

2. 突围方向

· ​区块链技术：构建医保-医院-患者三方数据共享链，确保数据“可用不可篡改”

· ​医生赋能：AI系统从“诊断工具”升级为“临床决策助手”，提供治疗方案建议而非替代医生

· ​政策配套：医保局设立“DRG改革专项基金”，对信息化投入给予30%补贴