有了Deepseek，SAP顾问何去何从？

应对挑战

• 技能更新挑战：Deepseek 等 AI 技术的出现，要求 SAP 咨询顾问掌握新的技能，如 AI 工具的使用、AI 与 SAP 系统的集成等。
• 工作模式挑战：传统的工作模式可能会被改变，重复性、规律性的工作可能会被自动化，顾问需要适应新的工作内容和方式。
• 市场竞争挑战：随着技术的发展，市场竞争可能会加剧，顾问需要不断提升自己的竞争力，以应对来自其他顾问和新技术的挑战。

把握机遇

• 聚焦高端市场：超大型跨国企业对 SAP 系统的依赖度仍然较高，它们有着复杂的业务场景和全球化的管理需求，这是 SAP 顾问的核心市场。顾问可以专注于为这类企业提供高端的、定制化的解决方案，帮助它们利用 SAP 系统和 Deepseek 等技术实现更高效的管理和创新。
• 提供增值服务
  • 策略与规划：利用 Deepseek 强大的数据分析和预测能力，结合对业务的深入理解，为企业提供战略规划、业务流程优化等方面的高级咨询服务，帮助企业制定更明智的决策。
  • 深度价值挖掘：帮助企业深入挖掘现有 SAP 系统与 Deepseek 集成后的潜在价值，通过优化配置、数据分析等手段，提升企业运营效率。
  • 风险评估与管控：借助 AI 技术进行风险评估和管控，为企业提供风险预警和应对策略，降低企业运营风险。
• 拓展服务范围
  • 集成与接口管理：随着企业数字化架构的多元化，SAP 顾问可以成为跨国企业与本土系统的接口专家，负责 SAP 系统与其他企业系统、外部应用以及 Deepseek 等 AI 模型的集成和接口管理，确保数据的流畅传输和系统的协同工作。
  • 数字化转型指导：凭借对 SAP 和 AI 技术的了解，为企业提供全面的数字化转型指导，包括制定转型战略、规划技术路线、组织变革管理等。
• 提升自身能力
  • 深化业务知识：深入了解所在行业的业务流程、市场趋势和法规政策等，成为行业领域的专家，以便更好地结合 Deepseek 和 SAP 为企业提供针对性的解决方案。
  • 掌握 AI 技术：学习 AI 的基本原理、技术架构和应用场景，熟悉 Deepseek 等大模型的使用方法和 API 集成，能够将 AI 技术与 SAP 系统进行深度融合。
  • 强化沟通协作：在项目中，与 AI 工程师、数据科学家、企业各部门等多方人员密切合作，需要具备更强的沟通协调和团队协作能力，确保项目的顺利推进。