一、峰会概览
• 时间：2023年10月（线上+线下结合）
• 主题： “智联万物，共塑未来” （Focus on Connectivity and Innovation）
• 重点议题：
◦ AI驱动的企业智能化
◦ 可持续性与绿色技术
◦ 混合云与边缘计算
◦ 全球化与本地化（Glocalization）
二、关键演讲与技术发布
1. SAP全球CEO比尔·麦克德莫特（Bill McDermott）开场演讲
• 核心观点：
◦ “企业数字化的下一个十年” 将由 AI、物联网和可持续发展 主导。
◦ 数据驱动决策 成为企业生存的关键（示例：某零售企业通过SAP Analytics Cloud实现实时库存优化，缺货率下降40%）。
2. SAP S/4HANA Cloud 2023.2 发布
• 技术亮点：
◦ AI增强分析：新增因果推理功能，支持销售预测、供应链优化等场景的多维度分析。
◦ 绿色供应链管理：集成碳排放追踪工具，帮助企业实现ESG报告自动化生成。
◦ 混合云增强：支持公有云、私有云及本地部署的灵活组合，满足金融、能源等行业的合规要求。
3. SAP Leonardo（物联网与数字孪生）更新
• 核心功能：
◦ 数字孪生工厂：实时映射物理设备状态，故障预测准确率达95%（基于西门子试点案例）。
◦ 低代码物联网集成：企业可通过Power Platform快速连接设备并生成数据分析看板。
4. 生成式AI在企业级场景的应用
• 发布内容：
◦ SAP Copilot for S/4HANA：集成GPT-4o模型，支持自然语言生成财务凭证、采购订单等（示例：某跨国企业财务团队效率提升70%）。
◦ 行业专属模型：推出医疗、制造等领域的垂直知识库，降低AI训练成本。
三、行业案例与合作伙伴生态
1. 制造业案例：特斯拉与SAP的数字工厂合作
• 技术应用：
◦ 通过 SAP EHS Management 实现工厂能源消耗实时监控，碳排放减少15%。
◦ 使用 SAP Digital Twin 优化生产线排程，产能提升20%。
2. 零售业案例：沃尔玛全球供应链优化
• 技术应用：
◦ SAP IBP（集成业务计划） 结合AI预测消费者需求，库存周转率提升30%。
◦ 智能补货系统：自动触发供应商采购订单，缺货率降至5%以下。
3. 金融业案例：汇丰银行AI反欺诈系统
• 技术应用：
◦ SAP Fraud Detection 实时监测交易异常，可疑交易识别率提升60%。
◦ 合规自动化：自动生成符合巴塞尔协议III的报告，审计成本降低50%。
四、未来趋势与战略方向
1 AI原生（AI-Native）企业架构：
• 所有SAP产品将深度集成生成式AI，2025年前完成核心模块的AI重构。
2 量子计算探索：
• 与 IBM量子平台 合作，优化复杂供应链模拟与药物研发场景。
3 全球本地化（Glocalization）2.0：
• 在中国、欧盟等地推出符合本地法规的数据合规版本（如GDPR、中国《数据安全法》）。
五、资源与联系方式
• 演讲实录与视频：
◦ 官网链接：SAP TechEd 2023 Archive
• 白皮书下载：
◦ 《SAP 2023技术趋势报告》《AI驱动的企业未来》
• 媒体咨询：一、峰会概览
• 时间：2023年10月（线上+线下结合）
• 主题： “智联万物，共塑未来” （Focus on Connectivity and Innovation）
• 重点议题：
◦ AI驱动的企业智能化
◦ 可持续性与绿色技术
◦ 混合云与边缘计算
◦ 全球化与本地化（Glocalization）
二、关键演讲与技术发布
1. SAP全球CEO比尔·麦克德莫特（Bill McDermott）开场演讲
• 核心观点：
◦ “企业数字化的下一个十年” 将由 AI、物联网和可持续发展 主导。
◦ 数据驱动决策 成为企业生存的关键（示例：某零售企业通过SAP Analytics Cloud实现实时库存优化，缺货率下降40%）。
2. SAP S/4HANA Cloud 2023.2 发布
• 技术亮点：
◦ AI增强分析：新增因果推理功能，支持销售预测、供应链优化等场景的多维度分析。
◦ 绿色供应链管理：集成碳排放追踪工具，帮助企业实现ESG报告自动化生成。
◦ 混合云增强：支持公有云、私有云及本地部署的灵活组合，满足金融、能源等行业的合规要求。
3. SAP Leonardo（物联网与数字孪生）更新
• 核心功能：
◦ 数字孪生工厂：实时映射物理设备状态，故障预测准确率达95%（基于西门子试点案例）。
◦ 低代码物联网集成：企业可通过Power Platform快速连接设备并生成数据分析看板。
4. 生成式AI在企业级场景的应用
• 发布内容：
◦ SAP Copilot for S/4HANA：集成GPT-4o模型，支持自然语言生成财务凭证、采购订单等（示例：某跨国企业财务团队效率提升70%）。
◦ 行业专属模型：推出医疗、制造等领域的垂直知识库，降低AI训练成本。
三、行业案例与合作伙伴生态
1. 制造业案例：特斯拉与SAP的数字工厂合作
• 技术应用：
◦ 通过 SAP EHS Management 实现工厂能源消耗实时监控，碳排放减少15%。
◦ 使用 SAP Digital Twin 优化生产线排程，产能提升20%。
2. 零售业案例：沃尔玛全球供应链优化
• 技术应用：
◦ SAP IBP（集成业务计划） 结合AI预测消费者需求，库存周转率提升30%。
◦ 智能补货系统：自动触发供应商采购订单，缺货率降至5%以下。
3. 金融业案例：汇丰银行AI反欺诈系统
• 技术应用：
◦ SAP Fraud Detection 实时监测交易异常，可疑交易识别率提升60%。
◦ 合规自动化：自动生成符合巴塞尔协议III的报告，审计成本降低50%。
四、未来趋势与战略方向
1 AI原生（AI-Native）企业架构：
• 所有SAP产品将深度集成生成式AI，2025年前完成核心模块的AI重构。
2 量子计算探索：
• 与 IBM量子平台 合作，优化复杂供应链模拟与药物研发场景。
3 全球本地化（Glocalization）2.0：
• 在中国、欧盟等地推出符合本地法规的数据合规版本（如GDPR、中国《数据安全法》）。
五、资源与联系方式
• 演讲实录与视频：
◦ 官网链接：SAP TechEd 2023 Archive
• 白皮书下载：
◦ 《SAP 2023技术趋势报告》《AI驱动的企业未来》
• 媒体咨询：
◦ SAP全球媒体团队：media@sap.com
◦ 中国区联系人：pr.cn@sap.com
六、新闻报道建议角度
1 技术落地挑战：
• 中小企业在AI转型中的资金与人才瓶颈。
2 政策影响：
• 欧盟《人工智能法案》对SAP在欧洲市场的技术路线调整。
3 生态竞争：
• 与微软Power Platform、谷歌Workspace的差异化竞争策略。
◦ SAP全球媒体团队：media@sap.com
◦ 中国区联系人：pr.cn@sap.com
六、新闻报道建议角度
1 技术落地挑战：
• 中小企业在AI转型中的资金与人才瓶颈。
2 政策影响：
• 欧盟《人工智能法案》对SAP在欧洲市场的技术路线调整。
3 生态竞争：
• 与微软Power Platform、谷歌Workspace的差异化竞争策略。
